Sistema inteligente de identificação de anomalias em placas solares fotovoltaicas
Projeto 02 – Instituto Federal de Goiás (IFG)
Falhas em módulos fotovoltaicos podem levar a perda de energia e afetar a confiabilidade do sistema, mas muitas vezes passam despercebidas, já que não há métodos eficazes de detecção. As técnicas tradicionais de inspeção, além de demoradas, podem exigir o desligamento de partes do sistema e colocar em risco a segurança dos operadores.
No entanto, com o avanço das tecnologias de processamento de imagens com Inteligência Artificial (IA) e a crescente necessidade de tornar os sistemas energéticos mais eficientes, a automação na detecção e classificação de falhas em painéis solares tem se tornado um campo de intensa pesquisa. Nesse contexto, o projeto do Instituto Federal de Goiás (IFG), campus Goiânia, se destaca ao propor uma solução inteligente para diagnosticar problemas em painéis fotovoltaicos utilizando imagens térmicas e do espectro visível.
Dectra, a startup fruto do projeto apoiado pelo edital 109/2022 da Setec/MEC, desenvolveu um sistema inteligente para identificar anomalias em placas solares fotovoltaicas. Utilizando drones equipados com câmeras térmicas, o sistema consegue inspecionar grandes áreas de forma eficiente, identificando defeitos como fissuras, sujeira e falhas de conexão. A combinação das imagens nos espectros térmico e visível é essencial para detectar problemas que poderiam passar despercebidos em inspeções tradicionais, oferecendo uma solução eficaz para a análise e manutenção de sistemas fotovoltaicos.
Após a coleta das imagens, os pesquisadores analisam os defeitos e geram relatórios técnicos detalhados. Esses relatórios indicam os problemas encontrados e a porcentagem de perda de eficiência associada a cada falha, permitindo que as empresas adotem medidas corretivas e preventivas. Com isso, é possível garantir que os sistemas fotovoltaicos operem com a máxima eficiência e tenham uma vida útil prolongada.