O interesse cada vez maior das pessoas por competições esportivas gera não apenas fãs e audiência televisiva, mas, também, é responsável por muitas movimentações financeiras, como patrocínios a clubes e seleções nacionais, venda de ingressos, produtos licenciados, entre outros. Além, é claro, de transações de transferências envolvendo os jogadores dos clubes.

No ano de 2019, o mercado de apostas esportivas movimentou cerca de sete bilhões de reais, apenas no Brasil, segundo o levantamento realizado pelo portal especializado “apostando.net”. E esse fluxo de movimentação financeira atrai uma série de investidores.

Os aportes financeiros de investidores externos sempre são vistos com bons olhos no mercado esportivo. Entretanto, mecanismos de teto de gastos ou de fair play financeiro têm sido adotados com frequência, promovendo o equilíbrio esportivo entre as equipes envolvidas em uma determinada competição. Por meio desse mecanismo, as equipes precisam adotar medidas cada vez mais eficientes na contratação de jogadores.

Diante disso, sistemas computacionais que trabalham com a predição de resultados e que ajudam a minimizar os riscos e maximizar os lucros tornam-se uma importante ferramenta de trabalho para o dia a dia do esporte. Sendo assim, a proposta do projeto “ScoutCoach: Sistema automático de análise de desempenho de equipes esportivas” é a construção de um conjunto de softwares que visam auxiliar no processo de análise e desempenho de equipes esportivas.

Entre os softwares que serão utilizados para realizar a análise estão presentes: software de coleta para dados provenientes de scout, software de previsão de desempenho técnico e tático e software de treinamento de situações de jogo. A junção desses 3 softwares será construída primeiramente para as modalidades de futebol e basquete e em uma segunda etapa irá incluir as modalidades de vôlei e handebol.

O software de coleta baseado na metodologia de scout é um software que reúne um conjunto de ações realizadas por time durante uma partida esportiva. Tais dados serão responsáveis por caracterizar uma partida disputada e a metodologia é amplamente utilizada por pesquisadores da área esportiva. O software precisa ser coeso e garantir a integridade do alto volume de dados envolvidos em uma partida esportiva. O software de previsão de desempenho tático e técnico utilizará elementos de inteligência artificial para trazer uma análise baseada nos dados coletados pelo primeiro software.

O alto volume de dados impede que o ser humano consiga realizar uma análise com um número muito alto de partidas dado a grande quantidade de ações decorrentes em cada uma delas. Esse software utiliza classificadores, a fim de buscar nas bases de dados padrões de movimentação e de fundamentos executados por um determinado atleta ou time no contexto espaço temporal. Já o software de treinamento de situações de jogo permitirá que o usuário construa animações de situações concretas que acontecem nos jogos e servirá para que a comissão técnica faça o planejamento de jogadas ensaiadas bem como estudar as variações da equipe adversária.