Projeto 288

INSTITUTO FEDERAL DE RONDÔNIA (IFRO)

Tanque saudável

Gestão de tanques de piscicultura, a partir de redes de sensores, utilizando Internet das Coisas e Inteligência Artificial.

A piscicultura nos últimos anos ganhou espaço no agronegócio nacional, atraindo interesses de variados empreendedores que veem a criação de peixes como o foco principal de suas ações, o que exige o crescimento da profissionalização perante os novos desafios da globalização.

Porém para piscicultores iniciantes, de pequeno e médio porte, em muitos casos não possuem recursos ou domínio dos parâmetros que interferem na produtividade dessa atividade, como por exemplo, a quantidade de peixes que devem ser colocados, de acordo com a espécie e o tamanho do tanque, e os parâmetros a serem observados na água de acordo com a espécie que está sendo cultiva.

Outro fator que impede o sucesso da piscicultura é a superpopulação de peixes em um tanque, fazendo que a produção caia, uma vez que os peixes irão se alimentar de forma desproporcional devido a maior disputa por alimento, ocasionando o estresse animal por falta de espaço e até a morte por falta de oxigênio em períodos noturnos. Além disso, a qualidade da água também interfere no bem-estar, na saúde, no desempenho, na produtividade, na sobrevivência e no custo da produção dos peixes.

A atividade de monitorar a qualidade hídrica é complexa e onerosa, em tempo e valor, pois envolve um conjunto de equipamentos, habilidades e saberes, que em muitos casos estão distantes dos pequenos e médios piscicultores, o que faz com que cerca de vinte por cento de sua produção seja perdida, antes do momento da despesca, diminuindo significativamente a produtividade do tanque, a qualidade do peixe a ser entregue e o lucro previsto para aquele tanque, além de aumentar o custo de produção por quilo de peixe.

Diante disso, o objetivo do projeto é implementar uma rede de sensores de baixo custo, utilizando Internet das Coisas, e integrando junto ao sistema de gerenciamento de tanques, a utilização por meio de smartphones ou similares e que não necessite de internet, que através do uso de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, irá recomendar, de acordo com o tamanho do tanque e a espécie a ser cultivada, a quantidade de peixes que devem ser colocados, a quantidade de ração a ser consumida por tanque, de acordo com o tempo estipulado para a despesca, monitorar os parâmetros da qualidade da água em tempo real, tais como turbidez e temperatura, e recomendar o melhor momento da intervenção no tanque, além de monitorar o crescimento estimado dos peixes de acordo com a ração, a fim de otimizar a atividade operacional, reduzir os custos de produção agregar valor ao peixe produzido, aumentando a produção da propriedade e gerando uma boa prática na produção.

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