No último sábado, 15 de junho, três projetos do Empreendedorismo Inovador da Setec/MEC, oriundos do Ifes, campus Serra, marcaram presença no maior evento de negócios e inovação do estado do Espírito Santo, o ESX.
Essas iniciativas utilizam tecnologias de ponta, como inteligência artificial, visão computacional e robótica educacional, com potencial para transformar diversos setores da sociedade. Promovendo a inovação no ensino, esses projetos impulsionam o avanço tecnológico, alinhando-se às demandas do mercado. Quem passou por lá teve a oportunidade de conhecer um pouco dessas iniciativas.
RoboTech 4.0 – Robótica e Tecnologia
O projeto incentiva o ensino e a difusão da robótica entre crianças e jovens através de kits educacionais avançados. Uma demonstração com vários kits de robôs chamou a atenção dos visitantes, especialmente um robô de linha que, após ser programado, não sai do seu percurso. Inicialmente desenvolvido para fins educacionais, este modelo pode ser aprimorado e aplicado na Indústria 4.0.
Câmeras Inteligentes para Indústria 4.0
Trata-se de uma tecnologia baseada em inteligência artificial para detectar desalinhamentos, furos e rasgos em correias transportadoras de minério. Essa inovação permite a manutenção preditiva, evitando custos elevados e paradas não programadas.
Segundo o coordenador, Rogério Passos, atualmente não há tecnologia similar disponível no mercado com essa precisão. Portanto, essa solução é crucial para a Indústria 4.0, oferecendo um método viável e econômico para a indústria de mineração. “O projeto tem potencial para ser adotado por grandes players do setor de minério no Espírito Santo, como Vale e Samarco”, explicou o coordenador.
Medidor de Desgaste de Furo de Lança de Convertedores LD
Este medidor realiza o monitoramento preciso do desgaste de lanças de convertedores LD na indústria siderúrgica, utilizando inteligência artificial e visão computacional. A iniciativa propõe um dispositivo compacto equipado com uma câmera em uma barra extensível, capaz de acessar locais de difícil alcance. As imagens capturadas são analisadas por uma rede neural treinada para identificar e medir o desgaste nas pontas das lanças e no bico. Esse sistema torna o procedimento de segurança mais rápido, preciso e fácil, permitindo uma identificação detalhada dos desgastes em segundos.
Para as alunas do quarto período de Engenharia de Controle e Automação do Ifes Serra, Júlia Rosa e Waleska Sulke, que são bolsistas do projeto, a participação no desenvolvimento dessa tecnologia está sendo uma experiência enriquecedora. Waleska destacou: “O mais interessante é que, na engenharia de controle e automação, programação não é nosso foco principal. No entanto, devido aos projetos científicos que realizamos, precisamos aprender. Foi a primeira vez que trabalhei com front-end, porque o projeto exigia”.
Júlia, que teve que aprender Inteligência Artificial para desenvolver o sistema, acrescentou: “Isso é uma das melhores partes dos projetos desenvolvidos no Ifes: eles permitem que os alunos adquiram conhecimentos além do que a grade curricular oferece. Assim, a maior vantagem de participar desses projetos é a experiência prática que ganhamos, algo que o curso sozinho não proporcionaria”.
Em resumo, a participação dos projetos na ESX 2024 foi uma oportunidade para apresentar essas inovações ao público, destacando a capacidade criativa e técnica dos alunos e professores.
