Projeto 165

INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA(IFDC)

AgroTech4All: um sistema de previsão e alerta de doenças agrícolas baseado em IoT e machine learning.

AgroTech4All é um sistema de previsão e alerta de doenças agrícolas baseado em IoT (Internet das Coisas) e Machine Learning (Aprendizados de Máquina), voltado para pequenos e médios produtores de uva e maçã de Santa Catarina, com expansão futura para outros tipos de culturas.

Inicialmente, a proposta visa popularizar a agricultura de precisão fornecendo aos produtores uma ferramenta de fácil utilização, baixo custo e tecnologia de ponta, para auxiliá-los na tomada de decisão com relação ao seu cultivo. Por meio do monitoramento das condições climáticas (microclima) e do solo de uma plantação, o sistema é capaz de prever o surgimento de doenças através de modelos fenológicos computadorizados e emitir alertas aos produtores.

Partindo do ponto que a fenologia, ramo que estuda os fenômenos periódicos dos seres vivos e as suas relações com as condições do ambiente, como temperatura, luz e umidade, torna possível prever o surgimento de determinados tipos de doenças agrícolas com base nas tendências climatológicas de uma determinada região. Desta forma, além de permitir que os produtores tomem decisões de maneira preventiva, o sistema AgroTech4All também poderá auxiliá-los a realizar uma melhor adequação à irrigação e a aplicação de insumos agrícolas, aumentando assim a produtividade e a qualidade da produção, além de maximizar os seus lucros.

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